搜索引擎链接分析中的链接优化

在网站优化中，经常被引用的“内容为王，链接为王”现在已经不止两点了。此外，还有广泛的用户体验因素。内容为王，链接为王，用户体验才是王道。三代搜索引擎的重点。其中，链接分析也是最流行的技术。在许多黑帽SEO中，有很多技术是基于链接分析的漏洞。今天成都SEO总结一下搜索引擎链接分析算法。

搜索引擎链接分析中最重要的两个算法是 PageRank 和 HITS 算法，这两个是从随机游走模型和子集扩散模型计算链接权重的传递方法。

搜索引擎链接分析中的链接优化

我们先来看PageRank算法，PageRank算法是从随机游走模型发展而来的，PageRank主要考虑入站链接的数量和网页的质量来判断一个网页的重要性。但是，由于PageRank没有考虑主题重要性的话题，所以扩展了话题敏感PageRank算法，也称为Topic Sensitive PageRank，以增强话题相关链接的权重值。同时也有人开发了两种链接算法，smart walk模型和biased walk模型，这两种算法弥补了PageRank的随机形式，正常人不可能不小心点击页面上的链接浏览网页时。相关的链接更有可能被点击。

然后在子集传播模型下有一个扩展：HITS算法。 HITS算法定义了两个页面，Hub页面和Authority页面。 Hub页面是指包含许多指向Authority页面的高质量链接的页面，例如hao123。权威页面是与某个领域和主题相关的高质量页面，类似于SEO领域的SEOWHY，搜索引擎中的百度和谷歌。 HITS意味着相互支持。一个好的中心页面应该展示很多好的权威页面，一个好的权威页面应该展示很多好的中心页面。

HITS算法的问题还是比较明显的，容易被误用，结构不稳定，计算效率低，后来对PHITS算法进行了扩展，这里不再赘述。

综合考虑PageRank算法和HITS算法的优缺点，开发了SALSA算法，主要利用了HITS算法的相关特征和PageRank算法的随机游走模型，也是最好的之一。目前的链接分析算法。 .