从技术层面分析百度和谷歌
1.搜索引擎必须管理爬取的结果。随着索引结果越来越多，保证存储和查询速度，保证数万台服务器内容的一致性变得越来越困难。 Google 从 2003 年到 2006 年发表了三篇文章，描述了 GFS、BigTable 和 MapReduce 三种技术来解决这些问题。由于谷歌没有公布算法的细节，雅虎在 2006 年左右牵头建立了 Hadoop 开源项目，目标是实现基于谷歌三篇论文的大规模管理计算系统。但截至2008年，Hadoop与谷歌公布的一些关键指标仍有数倍的差距。百度曾经由王轩院士领衔，想基于谷歌的角色独立实现（传销）自己的系统，但项目开发难度太大，最终转向Hadoop。如今，亚马逊、Facebook、雅虎和百度都在大规模实施Hadoop，而谷歌则从2010年开始迁移到新的Caffeine、Pregel和Dremel三驾马车。在搜索技术方面，谷歌不是领先于百度，而是领先于世界.
2、从2009年到2012年，谷歌发布了世界上第一个全球化的数据库系统Spanner，它连接了世界各地的数据中心，它利用原子钟和GPS打破地理距离，达到全球范围内一致的实时数据库。在谷歌之前，很多人认为这样的系统是不可能的，但谷歌做到了。
除了搜索，谷歌在深度学习和机器人领域也是全球领先者，尤其是后者。百度虽然也有深度学习研究院，但在这两方面与谷歌相比，完全是空白。
其实让百度跟谷歌比较是很不公平的，搜索只是谷歌的一个部门，但百度是一个整体的公司。谷歌的竞争对手是苹果、亚马逊、Facebook和微软，百度的竞争对手是360和搜狗。没有谷歌搜索，以及没有搜索的 Chrome、Android、摩托罗拉、Youtube 和百度，什么都没有。
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